基本的な状況

姓:

A王子

位置:

専門職名:

教授

教育:

博士号候補者

学位:

医師

連絡先住所:

郵便番号:

オフィスの電話番号:

51684928 bjtueducn で zjwang に電子メールを送信

メールアドレス:

zjwang@bjtueducn

学歴

2003-2007 ポーカー土木工学科、工学士;
2007-2009 ポーカー道路鉄道工学科、工学修士、家庭教師;
2009 ~ 2013 年、ポーカーで都市鉄道工学を専攻し、工学博士号を取得。学者の Shi Zhongheng 氏が指導。

職歴

2013 年から 2015 年まで、ポーカーポーカーと英国のユニバーシティ カレッジ ロンドンの社会環境学部で勤務

2015-2017、ポーカー土木建設工学部、都市鉄道交通研究センター、講師

2017-2022、ポーカー土木建設工学部、都市鉄道交通研究センター、准教授

20188-20228、英国ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン土木・環境工学科の客員、教職課程: グローバルな文脈における都市鉄道

2022 年から現在、ポーカー土木建設工学部、都市鉄道交通研究センター、教授



主に、鉄道交通ビッグデータの多次元マイニング、鉄道交通における仮想現実技術(VR)の適用、BIMとGISに基づく鉄道交通建設の品質管理などに関する研究作業に従事しています。鉄道交通ビッグデータラボを構築し、国内の多くの都市で数十年の経験があります。鉄道、バス、その他のクレジット カード データ、鉄道の運行および保守データは GIS プラットフォームに基づいており、機械学習やその他のデータ マイニング手法を適用して、鉄道交通ビッグ データをさまざまな角度からマイニングおよび適用します。関連する研究結果はエンジニアリングの実践に適用されます。鉄道交通の危機管理にVRを応用し、地下鉄システムの防災訓練VRプラットフォームを開発。

メディア報道:

ポーカー公式アカウント:

ポーカーのビデオ番号:

北京日報:

研究の方向性

  • 線路ネットワーク計画、線路調査、設計およびプロジェクト管理
  • 交通インフラ
  • 交通機関
  • 土木工学と水保全

登録専攻

  • 道路および鉄道工学の修士号
  • 博士号道路および鉄道工学の博士号
  • 交通学博士
  • 交通の達人
  • 土木工学および水保全学博士

科学研究プロジェクト


自然科学水平プロジェクト: 第一経済貿易ステーション中継路における旅客輸送組織の最適化、2024-2024年
自然科学水平プロジェクト: 北京鉄道 M101 線乗換駅および主要乗換駅における乗客の流れの動的シミュレーション、2024 ~ 2024 年
主要な資金プロジェクト: 高地の長いトンネルにおける列車火災時の歩行者避難に関する研究、2024~2027年
自然科学水平プロジェクト: 郊外鉄道東北環状線郊外鉄道運営設計、2024-2024 年
自然科学水平プロジェクト: EMU コンポーネントの衝突によるバラストのない道床と路肩の損傷過程のシミュレーション解析、2024~2024 年
自然科学水平プロジェクト:「都市鉄道運行期間における省エネルギーおよび排出削減に関する技術指針」グループ標準作成、2024-2025年
自然科学水平プロジェクト: 11号線モデコウ駅開業前の安全性評価プロジェクト、2023-2023年
国家重点研究開発プログラム - テーマ: 鉄道トンネル防災、2023~2026 年
北京自然基金「鉄道交通共同」:都市鉄道交通のグリーンかつ低炭素評価システムに関する研究、2023~2025年
自然科学水平プロジェクト: 中国移動北京会社の 2022 年 5G プライベート ネットワーク鉄道輸送産業研究および応用研究開発プロジェクト、2023 ~ 2025 年
自然科学水平プロジェクト: 都市鉄道交通旅客流 VR シミュレーション プラットフォーム、2022 ~ 2024 年
自然科学水平プロジェクト: 交通ネットワークのアクセシビリティに基づく濮陽市医療緊急リソースネットワークのレイアウト計画、2022~2022年
主要な資金プロジェクト: 都市鉄道交通既存路線ネットワークの需要と供給の進化、変革と改善に関する研究、2022~2025年
国家主要研究開発計画 - 課題: 迅速な建設と複雑な建設危険シナリオの早期警告のための主要技術、2021 ~ 2024 年
自然科学水平プロジェクト:北京都市鉄道ネットワーク全体の運営の最適化と改善に関する研究—既存路線ネットワークの最適化と改善の有効性と利益の評価、2022-2023年
自然科学水平プロジェクト:跨座型モノレールシステムの主要技術、適応条件および最適化設計に関する研究、2020-2024年
自然科学水平プロジェクト: 深セン北実験基地プロジェクト都市鉄道駅仮想緊急訓練システム、2020 ~ 2023 年
自然科学水平プロジェクト: 乗客区分に基づく地下鉄運賃調整の短期的および長期的影響に関する研究、2020~2021年
自然科学水平プロジェクト: 地下鉄の突然の大量乗客流の緊急対応シミュレーション システム テスト、2020-2021年
基礎研究プロジェクト: オペレーターのリアルタイムインタラクションを考慮した地下鉄駅防災訓練用仮想現実システムの開発、2020-2022年
自然科学水平プロジェクト: 清河駅周辺地域の現在の交通調査と問題分析、2019~2022年
鉄道公社 (旧鉄道省): 鉄道「4 つの力」建設プロジェクトの全プロセスにおけるインテリジェントな品質管理の理論と応用に関する研究、2019 年から 2022 年
中国国家自然科学財団: ビッグデータに基づく都市鉄道と従来のバスネットワークの結合進化メカニズムと最適化手法に関する研究、2020~2023年
自然科学水平プロジェクト: 鉄道輸送旅客動線挙動および緊急避難シミュレーション技術に関する研究 - VISSIM 交通シミュレーション ソフトウェア テクニカル サービス、2019-2020
国家重点研究開発計画 - プロジェクト: ハブ間の旅客流動運行状況モニタリングと輸送能力の動的協調配車と緊急対応技術、2019~2023年
自然科学水平プロジェクト:鉄道旅客動線挙動と緊急避難シミュレーション技術に関する研究、2019-2021年
自然科学水平プロジェクト: 将来の鉄道輸送業界の効率的な発展のための重要な問題に関する研究、2019~2022年
主要な資金調達プロジェクト: 地域鉄道輸送システムの共同計画、設計、運用の理論と方法に関する研究、2019~2024年
自然科学水平プロジェクト: 深セン地下鉄 6 号線の防振軌道の運転安全性と振動低減性能の評価、2019-2019
自然科学水平プロジェクト:ICカードデータとGPSデータに基づくバス計画データ解析に関する研究、2018-2021年
自然科学水平プロジェクト:シェア自転車企業の運営評価指標システムに関する研究、2018-2020年
自然科学水平プロジェクト: 銀川市バス計画データ分析と補助研究、2018-2018
基礎研究費大学院イノベーションプロジェクト: 機械学習に基づく都市鉄道交通の短期旅客流予測に関する研究、2018-2020年
その他: 都市鉄道交通と都市空間の調和的開発の評価に関する研究、2017-2018年
自然科学水平プロジェクト: 北京市順義区の交通調査と分析 (1)、2017-2021
基礎研究費自然科学型プロジェクト:鉄道軌道の安全性評価に関する研究、2017-2018年
中国国立自然科学財団「一般」: 鉄道交通と都市開発の間の動的な相乗効果と主要指標に関する研究、2018~2021年
基礎研究費大学院イノベーションプロジェクト:GISと交通ビッグデータに基づく旅客旅行の構築と接続最適化に関する研究、2017-2018年
北京市科学技術委員会: 2017 年イノベーション拠点育成開発特別プロジェクト - マルチシナリオの乗客避難モデリングと都市鉄道交通システムの戦略最適化に関する研究、2017 ~ 2018 年
北京自然基金「一般」: 北京のバスと地下鉄ネットワークの空間共同最適化に関する研究、2017~2019年
自然科学人材基金プロジェクト: ネットワーク運用下の鉄道交通旅客流動管理と動的表示、2016 ~ 2018 年
その他の省庁および都市(202010 以降、省および省庁の科学技術計画\資金\特別プロジェクトのみ): 北京-天津-河北鉄道建設の調整と推進のための作業メカニズムに関する研究、2016-2016年
基礎研究費大学院イノベーション プロジェクト: スマート カード データに基づく鉄道駅の乗客流予測、2016 ~ 2017 年
基礎研究費大学院イノベーションプロジェクト:交通ビッグデータマイニングに基づく旅客旅行行動と都市の空間特性に関する研究、2016-2017年
北京市教育委員会: 北京鉄道交通接続施設の調査と分析、2015 ~ 2016 年
自然科学水平プロジェクト: 地下鉄駅の外部公共施設とその導入戦略に関する研究 (フェーズ I)、2015-2016
自然科学水平プロジェクト: 財経大学および天津地下鉄 10 号線美林路駅における乗客流動シミュレーション研究、2014 ~ 2021 年
自然科学水平プロジェクト: 鉄道駅における人々の生存問題に関する公的研究と解決策、2014~2015年
中国国家自然科学財団「青少年基金」: 都市鉄道駅における歩行者避難と火災発生の包括的シミュレーション、2015~2017年
自然科学水平プロジェクト: 北京鉄道交通中継駅の容量への影響の分析、2014 ~ 2015 年


教育の仕事

学部コース「線路設計」、「都市鉄道」

論文/雑誌

  • ゾウ・リンムー、ワン・ジージア、ディン・ファンファン、リー・ルイ、ルー・ジャンリン。事故の不確実性の下での鉄道輸送線の復元力の最適化に関する研究。鉄道ジャーナル、2025、47(3)
  • Wang Weitong、Wang Zijia、Li Yufeng、Mao Zixuan、Feng Danyong、Yu Liang。アイトラッカーを使用した VR 実験による方向指示用プラットフォーム上の鉄道駅名リスト標識の評価と改善。INTERNATIONAL JOURNAL OF INDUSTRIAL ERGONOMICS、2025、109(なし)
  • Li Pengcheng、Zou Linmu、Wang Zijia、Zhu Yadi、Zhao Lu、Chen Feng。拡大する都市鉄道ネットワークにおける長期時空間インシデント モデリングのための説明可能な機械学習フレームワーク。人工知能のエンジニアリング アプリケーション、2026、163(2)
  • 鄒林夢、陳延華、郭瑞、王、何、陳、王子佳、朱吉明。因果機械学習分析を使用して、北京の地下鉄システムに対する新型コロナウイルス感染症の影響を解明します。持続可能な都市と社会、2025、131(なし)
  • Zhijia Wang、Zou Linmu、Li Pengcheng、Zhao Lu、Wu Zongzhen。エネルギー消費における空間的および時間的ダイナミクスの 10 年単位の分析: 北京地下鉄からの洞察。建築と環境、2025、282(なし)
  • Zhao Lu、Zou Linmu、Wang Zijia、Song Taoran、Schonfeld、Chen Feng、Li Rui、Li Pengcheng。動的な都市条件下での地下鉄流量予測のためのマルチタスク グラフベース モデル。COMPUTER-AIDED CIVIL AND INFRASTRUCTURE ENGINEERING、2025、40(21)
  • Zou Linmu、Wang Zijia、Guo Rui、Zhao Lu都市交通の解読: ビッグデータを使用したモード選択のトレードオフ。交通研究パート D-交通と環境、2025、143(なし)
  • Wang Yizhe、Wang Zijia、Zhao Fanxi メトロ利用者数回帰に関する Shapley 加算によるノード プレイス モデルの統合の説明 インテリジェント交通システムに関する IEEE トランザクション、2025 年、早期アクセス (早期アクセス)
  • He Peng、Feng Danyong、Yang Yang、Wang Zijia交通スマート カード データを使用した地下鉄通勤者の移動パターンの特定: トピック モデルJournal of Rail Transport Planning & Management,2025,34(100497)
  • 姚祥明、陳林山、趙鵬、鄒青如、王子佳。ピーク前の割引運賃政策に対する旅行者の反応を調査し、ピーク時の混雑を緩和するための価格設定戦略を最適化する: 北京地下鉄のケース。交通研究パート A: 政策と実践、2025,191(0965-8564)
  • 景玄、中華、少帆、燕燕、永興、王子佳、藤山。複数のシナリオの下で歩行者の回転挙動をシミュレートするためのねじり社会力モデル。交通研究パート C-新興技術、2024、6(163)
  • 鄒林夢、王子佳、郭瑞、趙陸、馬。都市力学が明らかに: 過去 10 年間にわたる北京の地下鉄の進化に関する包括的な分析。トンネルと地下宇宙技術、2025、3(157)
  • 王志佳、郭瑞、鄒林夢、李鉄、姚祥明。新型コロナウイルス感染症の交通利用者への影響評価: 北京地下鉄のケーススタディ。都市鉄道交通、2024、4(10)
  • Zhijia、Hu Zhou、Ma Liang、Luo Wei複数日の交通機関スマート カード データを使用した自宅と職場の場所の検出: 3 つの方法の比較。都市計画開発ジャーナル、2023 年、なし(149)
  • Liping,Yongjian,Hechang,Yunke,Zhijia,Lifang軌跡データに基づく結合テンソル分解によるコンテキストを意識した道路旅行時間の推定。知識ベースのシステム、2022、なし(245)
  • ゾウ・リンムー、ワン・ジージア、郭瑞。地下事故発生時の交通の出発地と目的地のフローをリアルタイムで予測します。交通研究パート C: 新興技術、2024,163(104622)
  • ジージア・ワン、ゾウ・リンムー、リー・ジンチー、チェン・フェン。都市の空間構造に基づいた鉄道交通網の生成手法。中国鉄道科学、2023、5(44)
  • 志佳、胡周、馬良、羅偉。複数日の交通系 IC カード データを使用した自宅と職場の場所の検出: 3 つの方法の比較。都市計画開発ジャーナル、2023,149(4)
  • Yu Liang、Wang Zijia、Chen Feng、Li Yufeng、Wang Weitong。標識にさらされたときの地下鉄乗客の進路探索行動: アイトラッカーを使用した仮想現実での実験研究。Safety Science、2023、162(2023)
  • Zhijia、Jia Huihui、FangzhouDai、MiDiao。交通決済取引データを使用した航空乗客の地上アクセスと空港選択行動の理解。Transport Policy、2022、なし(127)
  • Zhijia Wang、Mao Zixuan、Li Yongxing、Yu Liang、Zou Linmu。スタッフの行動を考慮した地下鉄駅における VR ベースの緊急避難: モデル、システム開発、実験。バーチャル リアリティ、2022、4(26)
  • 李永興、楊暁霞、王紫佳、陳良、陳燕燕。 T字型通路での歩行者混流を考慮したレーン設計。 Physica A: 統計力学とその応用、2022 年、なし (589)
  • ルー・ルイ、ワン・ジージア、ヨウ・ジア、チェン・レイ、リン・シードン。ブロックチェーン技術を活用した鉄道工学情報共有フレームワークの研究。鉄道工学雑誌, 2020, 11(37)
  • Zhijia、Liu Haixu、Zhu Yadi、Zhang、Basiri、Büttner、Gao、Cao。北京における都市機能エリアとその動的な変化の特定: 複数年の交通スマート カード データの使用。都市計画開発ジャーナル、2021、2(147)
  • ルー・カイ、ハン・バオミン、ルー・ファン、ワン・ジージア。中国の都市鉄道交通: 進捗報告書と分析 (2008 ~ 2015 年)。都市鉄道交通、2016、3-4(2)
  • Zhu Yadi、Chen Feng、Wang Zijia、Deng Jin。建築環境における鉄道駅の利用者数決定要因の時空間分析。TRASPORTATION、2019、6(46)
  • 鄒青如、姚祥明、趙鵬、王子佳、楊桃源。スマート カード データの追跡によるピーク前の割引運賃に対する乗客のリタイミング応答の測定: 北京地下鉄での実践的な実験。JOURNAL OF ADVANCED TRANSPORTATION、2019、なし(2019)
  • 黄潔、レビンソン、汪暁愛、周江平、汪子佳。スマートカード データを使用してジョブと住宅のダイナミクスを追跡します。米国科学アカデミー紀要、2018、20(115)
  • Wang Zijia、Chen Feng、Wang Bo、Huang Jianling。交通運賃変更に対する乗客の対応: スマート カード データを使用した事後評価。交通、2018、5(45)
  • チャン・ワンディ、チェン・フェン、ワン・ジージア、ワン・ボー、ワン・ティン。複数時間の粒度に基づいた地下鉄の移動パターンの類似性測定。鉄道雑誌, 2018, 4(40)
  • Zhang Wandi、Chen Feng、Wang Zijia、Huang Jianling、Wang Bo中国、北京の自動運賃徴収データに基づく自家用運転規制によって促進される炭素排出量削減の評価。Journal of the Air & Waste Management Association、2017、11(67)
  • Zhijia Wang、Chen Feng、Xu Tiankun。地下鉄と他のモード間の交換: アクセス距離と集水域エリア。都市計画開発ジャーナル、2016、2(142)
  • Zhong、Batty、Manley、Wang、Wang Zijia、Chen Feng、Schmitt規則性の変動: スマートカード データを使用したロンドン、シンガポール、北京での時間的移動パターンのマイニング。PLoS ONE、2016、2(11)
  • 朱亜迪、陳峰、王子佳。格子ボルツマン法に基づく地下鉄駅火災シミュレーション。中南大学紀要(自然科学編)、2016年、6(47)
  • ジージア・ワン、リー・シャオホン、チェン・フェン。スマート カード データを利用して、大量輸送機関の運賃変更が需要と収益に与える影響を評価します。交通研究パートA、2015、7(77)
  • チェン・フェン、ワン・ジージア、朱雅迪。エージェントベースの連続空間歩行者粒子モデル。 ICE の議事録 - 交通、2015、4(168)
  • 王子佳、陳峰。北京の都市旅客輸送からの二酸化炭素排出量。交通研究パートD, 2015,12(41)
  • 朱亜迪、陳峰、王子佳。高密度群衆の物理的力に関する研究。第 8 回歩行者と避難力学に関する国際会議 (PED 2016)、2016 年

単行本/翻訳

特許

リアルタイム データに応じた 3D モデルの動的変形方法、2025-8、ソート 1/4

1種類GISグラフ生成方法とシステム、2024-11、ソート 2/9

マルチタスク カスケード深層学習に基づく鉄道交通乗客流予測方法、2024-11、ソート 2/6

事故状況を考慮した都市鉄道交通の短縮OD乗客流動予測方法およびシステム、2024-10 年、ランキング 1/5

カードデータに基づく、地下鉄運賃調整が乗客の流れに及ぼす影響の非集計分析方法、2024-08、ソート 1/4

都市鉄道交通ネットワークに基づくサービス回復力の測定方法、2024-07、ソート 1/7

1種類Tタイプ チャネルにおける混合歩行者迂回のシミュレーション方法、2024-04、ソート 3/5

転移学習に基づく都市鉄道交通の短期乗客流予測方法、2024-04、ソート 1/6










ソフトウェアの著作権

典型的な主要な建設安全リスク監視および早期警告プラットフォーム、2024-6 年、ランキング 1/4

都市鉄道駅における歩行者シミュレーション ソフトウェア、2019-2、ソート 1/4

都市交通のエネルギー消費および排出モデル ソフトウェア v10、2014-10、ソート 2/5

賞と栄誉

2023 年中国都市鉄道交通協会科学技術進歩賞一等賞、ランキング 1/15、受賞歴のあるプロジェクト、大規模都市鉄道交通ネットワークの需要と供給の対話型進化メカニズムと最適化と変革のための主要技術に関する研究

2023 年中国鉄道協会科学技術賞一等賞、ランキング 4/25、受賞プロジェクト、鉄道「4 つの電源」プロジェクトのライフサイクル全体にわたる品質と安全管理のための主要技術の研究と応用

2022 年中国建設科学技術賞第 2 位、5/12 位、受賞プロジェクト、都市地下総合管路のライフサイクル全体をインテリジェントに管理するための主要技術

2020 年北京科学技術進歩賞第 2 位、ランキング 2/10、鉄道交通乗客の安全のための主要技術

2020 年中国道路協会第 2 位、受賞歴のあるプロジェクト、バス ネットワークの最適化

北京道路協会科学技術賞二等賞、2018 年、受賞歴のあるプロジェクト、北京の交通渋滞緩和

2015 年、北京の大学の若手教師向けの優れた社会調査プロジェクトの一等賞を受賞北京市党委員会教育活動委員会


パートタイムのソーシャルワーク

北京鉄道交通線工学安全・防災工学技術研究センター副所長

雑誌『都市鉄道交通』編集委員

『都市高速交通』誌、青少年編集委員会委員長、編集委員

交通研究委員会 (TRB) 公共交通計画開発委員会のメンバー

中国人間工学協会、理事

北京中関村鉄道交通産業発展有限公司、著名な専門家

中国都市鉄道交通協会の専門家および学術委員会、幹事